Deutschlands Top 10 Stau-Städte

Leipzig, 18. Dezember 2017 – Das hohe Verkehrsaufkommen in deutschen Städten kostet Unternehmen viel Zeit und bares Geld – ganze 306,8 Mio. € pro Jahr. Allein im Raum Berlin berechnen sich die durch Stau entstehenden Kosten auf 88,1 Mio. € jährlich. Das hat TomTom Telematics auf Basis des aktuellen TomTom Traffic Index Reports errechnet.

Der Report zeigt auf, dass sich die Gesamtdauer der Fahrtzeit durch starken Verkehr in Berlin um durchschnittlich 28 Prozent erhöht. Die auf der Straße verbrachte Zeit verlängert sich um 28 Minuten pro Fahrzeug und Tag, 30 Minuten im deutschen Durchschnitt. Auf die Top 10 der deutschen Städte mit dem höchsten Stauaufkommen bezogen kostet das im Durchschnitt aller 304.259¹ zugelassenen LKW² rund 4,42 € pro Tag³. Umgerechnet auf das Jahr belaufen sich diese zusätzlichen Kosten für Unternehmen im Raum Berlin auf bis zu 88,1 Mio. €⁴.

„Bei Unternehmen mit mobilen Mitarbeitern gehören Verkehrsstaus zum Alltag. Dass dieses Problem nicht einfach verschwinden wird, zeigen die Ergebnisse des Traffic Index deutlich auf“, kommentiert Wolfgang Schmid, Sales Director DACH bei TomTom Telematics. „Die Staus in deutschen Städten nehmen immer mehr zu. In den letzten acht Jahren ist das Stauaufkommen um 6 Prozent gestiegen. Wir müssen uns intensiv mit dem stärker werdenden Verkehr beschäftigen um den Verlust wertvoller, für Unternehmen abrechenbarer Zeit, zu vermeiden.”

„Telematik-Lösungen können Unternehmen dabei helfen, die Folgen der durch Staus und Verkehrsbehinderungen entstehenden Probleme zu minimieren. Diese oft vermeidbaren Probleme reichen von unterwegs verlorener Zeit über die Verschwendung von Kraftstoff bis hin zu Unzufriedenheit bei enttäuschten Kunden. TomTom Telematics stellt mit WEBFLEET eine Lösung zur Verfügung, die auf Basis von Verkehrsdaten dabei hilft, Staus effektiv zu umfahren. Zusätzlich gibt sie den Verantwortlichen einen Überblick darüber, wo Firmenfahrzeuge sich gerade befinden und wann diese voraussichtlich am Zielort ankommen“, fasst Schmid zusammen.